miércoles, 13 de noviembre de 2019

Buscar trabajo usando la Inteligencia Artificial



Cada vez son más las empresas y organizaciones que apuestan por la utilización de herramientas de Inteligencia Artificial vinculadas con el aprendizaje automático basada en el análisis y modelado de datos

Los diferentes algoritmos en los que se basa la denominada Inteligencia Artificial (IA) tienen como objetivo mejorar la fabricación, abaratar los costes productivos, automatizar determinados procesos, realizar mantenimientos predictivos de máquinas, optimizar la seguridad de los trabajadores, lograr ahorros de consumo energético u ofrecer nuevos servicios a sus clientes. En este sentido cabe destacar que la aplicabilidad no está acotada a unos sectores concretos si no que al contrario el impacto de la IA crece en áreas tan diversas como la sanidad, el comercio, la industria, el marketing, las ciudades inteligentes o las finanzas.

La diversidad de estas posibles aplicaciones y oportunidades que se abren con la aplicación de estas tecnologías son las que han llevado al portal de empleo Trabajos.com, en colaboración con HispaVista Labs, a plantear su aplicación a la hora de mejorar los procesos internos del portal.

Cabe destacar que el proceso de transformación se ha ido realizado paulatinamente. Dicho proceso se inició con una serie de pruebas centradas en la creación de motores de recomendación que permitiese mejorar los ratios de conversión seleccionados para las pruebas. Los indicadores mostraron una mejoría en dichos indicadores notables siendo el más destacable de una mejora mayor del 100% en los resultados obtenidos.

Con estos resultados, se iniciaron otro tipo de acciones que incluyen Procesamiento de Lenguaje Natural y tratamiento de imágenes lo cual ha abierto una nueva vía para evolucionar el servicio de búsqueda de empleo a niveles que no se esperaban hace unos pocos años. Este hecho ha motivado que Trabajos.com emprenda un proceso de recolección de datos masivos orientados a mejorar y crear nuevos servicios de valor para sus clientes, como, por ejemplo, que para la recomendación de perfiles idóneos se tenga en cuenta la interacción que las empresas realizan durante los procesos de selección con los candidatos. De esta forma el algoritmo se alimenta de dicha información para afinar la citada recomendación de perfiles óptimos para el puesto demandado.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANALÍTICA DE DATOS

En los últimos años, mucho se ha hablado de que los datos son el nuevo petróleo de la economía. De hecho, algunos expertos estiman que en un futuro próximo el valor de las empresas no se medirá en términos monetarios, sino en su capacidad para crear y tratar los datos que generen. Y es que casi todas las empresas, lo sepan o no, tienen datos valiosos: desde unas simples tablas de Excel, pasando por información de clientes procedente de correos electrónicos o interacciones en redes sociales, datos almacenados en CRMs, ERPs, los que proceden de dispositivos SCADA, PLCs, sensores en máquinas o los más actuales dispositivos vinculados con Internet de las Cosas (IoT). Incluso los datos de servicios externos pueden ser de gran relevancia.

Una de las claves a la hora de implementar procesos óptimos de 'machine learning' es disponer de información digitalizada y que todos los datos procedentes de diferentes entornos confluyan, ya que la importancia de la analítica de datos recae en la unión de la información. Incluso el dato más insignificante a simple vista puede tener gran relevancia si se observa junto al resto de la información.

A la hora de llevar a cabo un proceso de analítica de datos con inteligencia artificial es determinante el tratamiento de la información. No todos los datos que hemos captado serán válidos para ofrecer soluciones, por lo que es importante su filtrado, cribado y optimizado. La calidad de los datos con que alimentemos y entrenemos a la inteligencia artificial es una de las principales claves para su buen funcionamiento. Por eso, es importante que cualquier estrategia de 'machine learning' esté liderada por personas con experiencia en el tratamiento de datos, el uso de inteligencia artificial, y que junto a los conocedores de los procesos concretos de los que proceden esos datos, trabajen en la consecución del objetivo previamente establecido y consigan añadir VALOR al negocio. Cabe destacar que el éxito de cualquiera de estos proyectos, se consigue cuando existe buen entendimiento entre los gestores del negocio y los expertos en la algoritmia.

En la actualidad, siguiendo el modelo de la colaboración entre Trabajos.com e HispaVista Labs, los expertos recomiendan a las empresas o PYMEs que quieran desarrollar sus primeras experiencias con analítica de datos, que las implementen en pequeños procesos o áreas para que puedan detectar sus ventajas de forma más rápida y con unos costes más ajustados. Una vez comprobados sus beneficios, siempre se podrán poner en marcha nuevos proyectos de analítica en otros procesos.

Fuente: TicPymes.es

lunes, 11 de noviembre de 2019

La estrategia de EE.UU. para seguir liderando la IA



Whashington ha puesto un plan concertado de desarrollo en el sector público y el privado

EE.UU. quiere seguir siendo líder mundial en inteligencia artificial (IA). La tecnología no es nueva: nació en Estados Unidos en los años cincuenta y, en paralelo, se desarrollaron dos de sus principales acepciones: IA e IA Aumentada. Eran los tiempos de la Guerra Fría y, ante la población general, eran más importantes las bombas nucleares y la carrera espacial. En ambas parecían ganar los soviéticos, pero Kennedy prometió “poner un hombre en la luna antes del fin de la década” (los años sesenta) y la tendencia, obviamente, se invirtió, a favor de Estados Unidos, quien hizo varios viajes a la luna, hasta que la carrera espacial dejó de ser prioridad. Ahora vuelve a ser importante, así que Donald Trump ha creado el sexto brazo de las Fuerzas Armadas estadounidenses: la Fuerza Espacial.

La ventaja económica y tecnológica de EE.UU. sobre la URSS era abrumadora, pero los muchos espías del KGB viviendo en Estados Unidos hicieron creer a América que la realidad era la contraria.

La consecuencia fue fatal para la URSS, desaparecida en 1991: por miedo a Moscú, América pisó el acelerador en capitalismo y tecnología y la URSS se quedó atrás respecto a EEUU donde el sector tecnológico trabajaba para el Departamento de Defensa y aplicaciones comerciales de las tecnologías.

La desaparición de la URSS afectó mucho a los chinos que, con Deng Xiaping desarrollaron desde 1980 un sistema mixto de ideología comunista y capitalismo de Estado. En 2019, China ya es una amenaza para Occidente en nuevas tecnologías. En 2018 el Ejército Rojo hackeó el Gobierno estadounidense, sus 16 agencias de información y las 30 corporaciones tecnológicas más importantes del país. A la luz de estos acontecimientos, Norteamérica ha puesto en marcha un plan concertado de desarrollo e implantación de Inteligencia Artificial entre sector público y privado (11 de febrero de 2019, decreto ley del presidente Trump).

Dicho plan pretende impulsar el crecimiento de la economía de Estados Unidos, mejorar su seguridad económica y nacional, y mejorar la calidad de vida de las personas. EE.UU. es el líder mundial en investigación y desarrollo (I+D) y de desarrollo de IA.

El Gobierno Federal desempeña un papel importante para facilitar la investigación y el desarrollo de la IA, promover la confianza del pueblo estadounidense en el desarrollo y despliegue de tecnologías relacionadas con este área, y, lo que me parece más importante, capacitar a una fuerza laboral capaz de utilizar la inteligencia artificial en sus ocupaciones y proteger la base tecnológica estadounidense de los intentos de compra por parte de competidores como China y Rusia.

La política del Gobierno de los Estados Unidos es mantener y mejorar la posición de liderazgo científico, tecnológico y económico de los Estados Unidos en I+D y despliegue de la IA a través de una estrategia coordinada del Gobierno Federal, La Iniciativa de IA de los Estados Unidos, guiada por los siguientes principios:
  1. Estados Unidos debe impulsar avances tecnológicos en IA en todo el Gobierno Federal, los sectores empresariales y el mundo académico para promover el descubrimiento científico, la competitividad económica y la seguridad nacional.

  2. Debe impulsar el desarrollo de estándares técnicos apropiados y reducir las barreras para el despliegue de tecnologías de IA y permitir la creación de nuevas industrias relacionadas con la IA y la adopción de la IA por parte de los sectores económicos de actividad existentes, sea banca o distribución.

  3. Debe capacitar a las generaciones actuales y futuras de trabajadores estadounidenses con las habilidades para desarrollar y aplicar tecnologías de inteligencia artificial y prepararlos para la economía de hoy y los empleos del futuro.

  4. Debe fomentar la confianza del público y la confianza en las tecnologías de AI y proteger las libertades civiles, la privacidad y los valores estadounidenses.
El plan de IA afectará a todos los departamentos y agencias gubernamentales, con estos objetivos:
  1. Promover una inversión sostenida en I&D en IA en colaboración con el sector TIC, el mundo académico, socios internacionales y aliados para generar avances tecnológicos en IA y tecnologías relacionadas y para hacer una transición rápida de esos avances en capacidades que contribuyan a la economía y seguridad nacional.

  2. Mejorar el acceso a datos, modelos y recursos informáticos federales, al tiempo que se mantienen las protecciones de seguridad, privacidad y confidencialidad coherentes con las leyes.

  3. Reducir las barreras al uso de las tecnologías de inteligencia artificial para promover su aplicación innovadora al tiempo que protege la tecnología estadounidense, la seguridad económica y nacional, las libertades civiles, la privacidad y los valores estadounidenses.

  4. Capacitar a la próxima generación de investigadores y usuarios/trabajadores estadounidenses de la IA a través del aprendizaje; programas de habilidades; y educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), con énfasis en ciencias de la computación, para garantizar que los trabajadores estadounidenses, incluidos los trabajadores federales, puedan aprovechar al máximo las oportunidades de IA.

  5. Desarrollar e implementar un plan de acción, de acuerdo con el Memorándum Presidencial de Seguridad Nacional del 11 de febrero de 2019 para proteger la ventaja de los Estados Unidos en a inteligencia artificial y la tecnología son críticas para los intereses de la seguridad nacional y económica de Estados Unidos contra competidores estratégicos y adversarios extranjeros.
La iniciativa se coordinará a través del Comité Selecto de Inteligencia Artificial del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología.

Fuente: CincoDias.ElPais.com